2025年，全球GEO市場(chǎng)規(guī)模悄然跨越89億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)43%。一場(chǎng)關(guān)于內(nèi)容話語(yǔ)權(quán)的變革，正在悄然發(fā)生。品牌能否被AI“看見(jiàn)”，并被自然地“說(shuō)出”，已成為數(shù)字營(yíng)銷的新分水嶺。

“當(dāng)用戶向AI提問(wèn)時(shí)，我們的產(chǎn)品有沒(méi)有被推薦?”這句看似平常的疑問(wèn)，正成為企業(yè)營(yíng)銷負(fù)責(zé)人最頻繁提出的問(wèn)題。生成式搜索引擎——比如DeepSeek、豆包、文心一言，日均處理數(shù)十億次查詢，傳統(tǒng)SEO策略逐漸失效，內(nèi)容價(jià)值重新被定義。

《中國(guó)AI營(yíng)銷技術(shù)藍(lán)皮書》預(yù)測(cè)，2025年中國(guó)GEO市場(chǎng)將突破100億元。這場(chǎng)變革背后，關(guān)鍵詞排名不再是王道，取而代之的是贏得AI“認(rèn)知信任”的能力。品牌必須重構(gòu)內(nèi)容戰(zhàn)略，讓AI不僅能“看見(jiàn)”你，還能“理解”你、“信任”你，并在關(guān)鍵時(shí)刻“替你說(shuō)話”。

一、從SEO到GEO：營(yíng)銷的底層邏輯正在重構(gòu)

我們正站在一個(gè)認(rèn)知入口的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。過(guò)去，品牌爭(zhēng)奪的是搜索引擎結(jié)果頁(yè)的排名位置，關(guān)鍵詞、鏈接、流量構(gòu)成了營(yíng)銷的底層邏輯。但現(xiàn)在，AI開始替用戶思考，傳統(tǒng)“檢索”邏輯正在被“生成”邏輯取代。

生成式引擎優(yōu)化(GEO)的本質(zhì)，不是讓你的內(nèi)容出現(xiàn)在AI的回答里，而是讓AI在回答問(wèn)題時(shí)，愿意“引用”你的內(nèi)容。這不是技術(shù)層面的微調(diào)，而是整個(gè)營(yíng)銷范式的遷移：從影響用戶點(diǎn)擊，轉(zhuǎn)向影響AI的判斷。

這場(chǎng)變革并非憑空而來(lái)。數(shù)據(jù)告訴我們，美國(guó)已有近四分之一人口習(xí)慣用AI替代傳統(tǒng)搜索引擎。用戶不再主動(dòng)翻找答案，而是直接向AI索取結(jié)論。這倒逼品牌必須重新理解“被看見(jiàn)”的方式——不是如何被用戶找到，而是如何被AI選中。

二、破解GEO密碼，理解AI的內(nèi)容偏好

要影響GEO，品牌首先需要了解AI的“內(nèi)容偏好”。生成式AI在生成答案時(shí)，優(yōu)先引用具有以下特征的內(nèi)容：

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(清晰的小標(biāo)題、列表、表格)、權(quán)威信源(政府報(bào)告、學(xué)術(shù)論文、行業(yè)白皮書)和問(wèn)題導(dǎo)向(直接回答用戶疑問(wèn)的內(nèi)容)。

AI在生成答案時(shí)，會(huì)判斷內(nèi)容的可信度。專業(yè)性(Expertise)、權(quán)威性(Authoritativeness)、可信度(Trustworthiness) 構(gòu)成了AI評(píng)估內(nèi)容的核心標(biāo)準(zhǔn)，即EEAT框架。

例如，當(dāng)用戶詢問(wèn)“智能家居品牌哪家靠譜?”時(shí)，AI可能會(huì)引用這樣的內(nèi)容：“根據(jù)2024年智能家居行業(yè)報(bào)告(來(lái)源：IDC)，XX品牌在穩(wěn)定性(故障率<0.5%)、兼容性(支持100+設(shè)備)和售后服務(wù)(24小時(shí)響應(yīng))三項(xiàng)指標(biāo)中排名第一。”

三、明確了語(yǔ)料來(lái)源，品牌內(nèi)容布局有的放矢

要影響GEO(搜索引擎優(yōu)化)策略，品牌必須首先理解各大AI平臺(tái)的語(yǔ)料來(lái)源。國(guó)際主流大模型語(yǔ)料豐富多元，但中文內(nèi)容占比往往不到5%。

英文語(yǔ)料庫(kù)起步早、規(guī)模大，來(lái)源廣泛，如GPT-3所依賴的Common Crawl，囊括網(wǎng)頁(yè)、書籍、論文等海量文本資源。

而在國(guó)內(nèi)，語(yǔ)料建設(shè)也正加速推進(jìn)。例如“書生·萬(wàn)卷”多模態(tài)語(yǔ)料庫(kù)，由多家機(jī)構(gòu)聯(lián)合打造，涵蓋網(wǎng)頁(yè)、出版物、百科等清洗后的中文預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

品牌要想被AI“看見(jiàn)”，就必須主動(dòng)融入其信息生態(tài)，官網(wǎng)、行業(yè)媒體、百科、論壇等多元渠道，都是被AI抓取、識(shí)別、傳播的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

四、看清權(quán)重差異，先布局高優(yōu)先級(jí)平臺(tái)

你會(huì)發(fā)現(xiàn)，不同平臺(tái)在AI模型里的“說(shuō)話分量”不一樣。品牌要做的，是識(shí)別這些平臺(tái)的權(quán)重差異，搶先布局那些更有影響力的渠道。

研究顯示，AI在引用新聞時(shí)的準(zhǔn)確度差異巨大。比如Perplexity錯(cuò)誤率是37%，而Grok 3高達(dá)94%，DeepSeek則在58%左右。

你可能以為，付費(fèi)模型更靠譜。但現(xiàn)實(shí)是，像Perplexity Pro(20美元/月)和Grok 3(40美元/月)的錯(cuò)誤率，反而高于免費(fèi)版本。原因可能是它們?yōu)榱恕坝袉?wèn)必答”，寧愿說(shuō)錯(cuò)，也不愿沉默。

所以，品牌真正要關(guān)注的，不是平臺(tái)是否收費(fèi)，而是它是否透明、是否準(zhǔn)確。選對(duì)平臺(tái)，內(nèi)容才有穿透力。

五、內(nèi)容可被收錄，確保AI“看得見(jiàn)”

品牌內(nèi)容必須發(fā)布在AI“可抓取”的環(huán)境中，并采用結(jié)構(gòu)清晰、語(yǔ)義明確的格式，才能增加被收錄的概率。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)記是幫助AI理解和解析內(nèi)容的關(guān)鍵技術(shù)。通過(guò)Schema標(biāo)記將非結(jié)構(gòu)化文本轉(zhuǎn)化為機(jī)器可解析的實(shí)體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，可以顯著提升內(nèi)容被AI引用的概率。

數(shù)據(jù)顯示，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)完善的網(wǎng)頁(yè)，在AI答案中的出現(xiàn)概率提升3.2倍。某跨境電商平臺(tái)通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)品參數(shù)的Schema標(biāo)記，使AI生成的“參數(shù)對(duì)比表”引用率從12%提升至48%。

品牌還需要注意避免內(nèi)容被AI“忽視”。某些平臺(tái)可能禁止AI爬蟲抓取其內(nèi)容，這意味著即使品牌內(nèi)容發(fā)布在這些平臺(tái)上，也可能無(wú)法被AI引用。

六、增強(qiáng)內(nèi)容可信度，讓AI“主動(dòng)提及”品牌

AI之所以“說(shuō)出”品牌，并非隨機(jī)，而是因?yàn)樗罢J(rèn)同你的說(shuō)法”。權(quán)威性、專業(yè)性和數(shù)據(jù)支撐，是影響AI輸出權(quán)重的核心要素。

打造第三方權(quán)威背書，是提升信任度的關(guān)鍵路徑。爭(zhēng)取被行業(yè)報(bào)告、專業(yè)榜單、權(quán)威媒體和學(xué)術(shù)研究正面引用，能顯著提升品牌在AI知識(shí)庫(kù)中的權(quán)重。

比如君品習(xí)酒，正是通過(guò)高頻出現(xiàn)在專業(yè)酒類評(píng)測(cè)報(bào)告中，從而在AI回答相關(guān)問(wèn)題時(shí)，更易被優(yōu)先調(diào)用。

某新能源汽車品牌，以“中汽研五星安全認(rèn)證”+“真實(shí)用戶續(xù)航數(shù)據(jù)”構(gòu)建內(nèi)容資產(chǎn)，使AI在“安全性能”模塊的引用率提升65%。

更進(jìn)一步，構(gòu)建語(yǔ)義關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，覆蓋用戶潛在的“隱性關(guān)鍵詞”，也是提升被AI引用概率的關(guān)鍵。通過(guò)Transformer模型挖掘搜索日志中的長(zhǎng)尾意圖，幫助品牌精準(zhǔn)捕捉用戶真實(shí)需求。

七、動(dòng)態(tài)優(yōu)化，應(yīng)對(duì)AI持續(xù)演進(jìn)的挑戰(zhàn)

AI不是靜止的技術(shù)，它每天都在學(xué)習(xí)、進(jìn)化、重構(gòu)邏輯。GEO策略若想立于不敗之地，就必須跟上這股演進(jìn)的浪潮。品牌要在AI搜索中穩(wěn)居前列，靠的不是一錘子買賣，而是持續(xù)的打磨與更新。

平臺(tái)規(guī)則在變，用戶行為在變，AI的理解方式也在變。品牌要做的，是建立一套靈活的反饋機(jī)制，定期更新內(nèi)容，剔除陳舊信息，用專業(yè)工具不斷驗(yàn)證AI是否“讀懂”了自己。

面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)，也不能坐視不理。品牌可以引入BERT等語(yǔ)義模型，進(jìn)行內(nèi)容相似度分析，找出差異點(diǎn)，通過(guò)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提交等合規(guī)手段，削弱對(duì)手影響力。

有家機(jī)器人公司就是這么干的，結(jié)果市場(chǎng)占有率從28%躍升至41%，AI推薦中品牌曝光率也提升了23個(gè)百分點(diǎn)。這不是偶然，而是精準(zhǔn)施策的結(jié)果。

八、海鸚云GEO案例

案例1：北戴河海鮮店

案例2：合肥婚宴酒店

結(jié)語(yǔ)

某大型品牌通過(guò)移山科技的“結(jié)構(gòu)化內(nèi)容+權(quán)威引用+多平臺(tái)適配”方案，在豆包、DeepSeek等AI平臺(tái)的推薦位占有率顯著提升。

AI回答中品牌提及率超過(guò)行業(yè)平均2倍。

未來(lái)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，很大程度上將取決于AI是否認(rèn)為你的內(nèi)容值得推薦。

關(guān)于作者：戴桂生，AI智能營(yíng)銷專家，北京海鸚云控股集團(tuán)有限公司創(chuàng)始人。北京徽商控股有限公司創(chuàng)始人&CEO，法國(guó)里昂商學(xué)院高級(jí)工商管理碩士，中科院中級(jí)工程師職稱，國(guó)家開放大學(xué)培訓(xùn)中心講師。擁有17年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)完整歷煉，從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)增長(zhǎng)，專長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷和流量增長(zhǎng)邏輯，是國(guó)內(nèi)最早一批從事SEO/SEM的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷師。

關(guān)于海鸚云控股集團(tuán)：成立于2015年，是一家品牌策略咨詢推廣與體驗(yàn)創(chuàng)新全案整合營(yíng)銷服務(wù)商，榮獲國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)和中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)雙高新認(rèn)證。核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自4A、公關(guān)行業(yè)的資深人士，團(tuán)隊(duì)總共50多人，先后服務(wù)阿里巴巴、雀巢、20世紀(jì)福斯、伊利集團(tuán)等100余個(gè)中外知名品牌。總部位于北京中關(guān)村，業(yè)務(wù)涵蓋企業(yè)市場(chǎng)調(diào)研、品牌策略咨詢、品牌公關(guān)傳播、新媒體整合營(yíng)銷、領(lǐng)導(dǎo)人形象樹立、VI視覺(jué)設(shè)計(jì)等全方位服務(wù)。

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