網絡營銷具有什么特點?小編在這里匯總了12條網絡營銷的特點，希望對大家有所幫助。

1、傳播媒介的豐富性

有著豐富多彩傳播媒介資源的互聯網技術能夠 對多種多樣信息內容開展傳送，如文本、聲音、照片視頻信息等，這種傳播媒體可以讓商品更為形象立體式地展現出去，可以讓顧客對產品的掌握更為深刻詳細。從另一個視角來說，這種豐富多彩的傳播媒體資源還可以讓公司和機構的銷售人員充足地充分發揮其能動性和創造力，讓營銷推廣越來越更為有趣味性。

2、強烈的感觀性

傳統媒體中的電視感觀性比較強，視覺沖擊力強。互聯網同樣可以做到，更可以根據不同的消費群體來設計：圖、文、聲并茂的動畫廣告，對瀏覽者產生強烈的感官效果。

3、保留時間長

這是傳統營銷無法做到的。網絡營銷的各種資料都擁有超長的保留時間。譬如大家平時在網上搜尋一些信息的時候就會發現有些網站已經關閉了，但是信息仍有保留。而一些公司即使倒閉，因為之前做過網絡推廣在互聯網上還有不少的信息。

4、傳播范圍廣

網絡的聯通性,決定了網絡營銷的跨國性;網絡的開放性,決定了網絡營銷市場的全球性。網絡營銷,是在一種無國界的、開放的、全球的范圍內去尋找目標客戶。通過互聯網,企業突破了營業場所、地域、距離、營業時間和國別的限制,減少了市場壁壘和市場擴展的障礙,可以用低廉的價格開展全球營銷,能有更多的時間和在更大的空間中進行營銷,每周7天,每天24小時隨時隨地地向客戶提供全球性的營銷服務,以達到盡可能多地占有市場份額的目的;從客戶方面來說,也突破了地域和距離的制約,擁有了更多的靈活性、更多的選擇時間和空間,客戶可以通過網絡實時快捷地查詢、瀏覽到所需的各種產品及服務信息,并將自己的反饋及時發送給企業。

5、針對性強

在互聯網上，開展網絡推廣宣傳完全可以根據地區，消費者層次等來開展。比如競價推廣搜索引擎里的關鍵詞廣告可以限定地區，一旦限定，別地區的搜索者是看不到這條廣告的。而傳統媒體是做不到的。

6、具備交互性

市場營銷中最重要的工作是企業與客戶之間的信息傳播與交流。傳統營銷中那種“一對多”、單向式的信息溝通方式,已被網絡營銷中“一對一”的、具有雙向交互式的溝通方式所取代。網絡營銷的交互性使企業更容易向特定用戶傳遞信息,而用戶也能更方便地獲取信息。一方面,企業可以通過互聯網向顧客發布豐富生動的、即時的產品信息和相關資料,和顧客進行雙向互動式的溝通,進行市場調查、產品設計調查、產品測試與消費者滿意調查、售后服務等營銷活動;另一方面,消費者可以通過網站、搜索引擎、E-mail或其他軟件工具方便地了解和比較所需信息,理智地選擇商品,做出購物決策,甚至提出自己對產品從設計到服務方面的要求和定制要求。這種交互式的溝通方式是以消費者為主導的,是非強迫性的,它使企業與消費者之間的溝通更直接、更迅速、更方便、更友好,也更有效了。

7、平臺服務的高效性

互聯網技術的高效性正深深更改著大家的日常生活，能夠 儲存很多信息內容的電子計算機，為網絡營銷出示了高效率的服務平臺。它不僅可以給顧客出示網絡查詢，還能夠應銷售市場的要求，傳輸精確度非常高的信息內容，立即有效地讓店家了解并考慮顧客的要求，其精確性遠超別的媒體。

8、發展前景的穩步成長性

現階段，互聯網技術用戶數量大幅度提升，應用群體日漸廣泛，進而對營銷市場導致了極大的沖擊性。網絡營銷是一種具有開發潛力的營銷方法，演化到現在已不僅僅是一種營銷方式，慢慢變成了一種信息化時代的新興文化。

9、實時、靈活、成本低

譬如做競價廣告，針對不同地區的競價廣告，除了本地區的用戶外，其他地區的用戶是看到不到的，這就是靈活性。企業在互聯網上投放的廣告只要刷新一下的時間就可以出現在全球了。靈活及時性也讓大家的網絡推廣更加節省成本了，甚至很多只需要花費少量的人力就可以做到，基本上是免費的。而且省去了店鋪租金和人工成本，能為企業節省大量的資金。

10、技術性

網絡營銷大部分是通過網上工作者，通過他們的一系列宣傳、運營推廣，這其中的技術含量相對較低，對于客戶來說是小成本大產出的經營活動。

11、與現代營銷理論有機地結合

互聯網是一種功能非常強大的營銷工具，同時具有渠道、促銷、電子交易、互動式顧客服務以及市場信息分析與提供等多種功能，能夠實現從商品信息發布、購買、付款到售后服務的全部銷售過程，是一種全程營銷，并具備一對一營銷能力，符合整合營銷、直復營銷、軟營銷等未來的營銷趨勢。

12、受眾數量可準確統計

在傳統媒體上，無法知道廣告的投放效果，用多少用戶觀看，觀看用戶的地區以及具體通過上面媒體接收到的。只能知道大概受眾是多少，而其他的完全一無所知。但在互聯網上，企業可以準確統計到廣告一天、星期、月、年受眾情況。比如：受眾都是來自哪個國家和地區、通過什么途徑、看了廣告的哪些內容、多長時間等相關內容。而同時，借助于一些數據統計工具，企業也能清楚知道自己網站用戶訪問時長、具體地區等等，從而對用戶行為習慣進行分析。